C’est lors du salon de la NADA, à Las Vegas, que le Canadian Black Book (CBB) a annoncé le lancement de deux percées dans le domaine des services de données de l’industrie automobile canadienne. En fait, la société a mis au point les capacités de décodage de NIV à 17 chiffres, ce qui permet d’obtenir une précision d’évaluation augmentée.
Ce service a été baptisé Enhanced Vehicle Matching (EVM). L’EVM exploite l’intelligence artificielle (IA) et les grands volumes de données pour analyser des centaines de milliers de certificats d’immatriculation par jour, à partir de nombreuses sources, créant ainsi un processus permettant de jumeler avec précision les NIV à 17 chiffres à un seul niveau de précision. À l’heure actuelle, environ 30 % des NIV ne sont pas décodés à un seul niveau, ce qui nécessite une interaction manuelle et des ajustements de la valeur estimée. L’EVM offre aux concessionnaires, aux prêteurs et aux assureurs une plus grande précision d’évaluation par rapport aux techniques actuelles de décodage des NIV.
Parallèlement, le fournisseur de données automobiles propose désormais une vue en direct approfondie des listes de véhicules actifs et vendus dans tout le Canada, sous le nom de CBB Retail Market Insights.
« Depuis près de 60 ans, nous sommes reconnus comme la source fiable au Canada pour les valeurs et les données précises sur les véhicules, une désignation que nous avons méritée », déclare Yolanda Biswah, vice-présidente des ventes, licences de données, Canadian Black Book. « Mais nous ne pouvons pas nous contenter de le dire, il nous faut continuer d’innover, de répondre aux besoins, de rechercher des occasions et de pousser la technologie pour prouver que nos services de données sont les plus précis et les plus efficaces », ajoute-t-elle.
CBB Retail Market Insights permet aux agences de services financiers de visualiser instantanément les données de la liste des véhicules à vendre et vendus concernant la garniture ou du modèle, dans une zone géographique donnée. Le système ne requiert que la saisie du code postal, rayon et de un ou plusieurs NIV pour récupérer la liste des véhicules à vendre ou vendus. Entre autres, la technologie fournit des informations commerciales sur les meilleurs véhicules vendus, les jours de rotation, l’offre du marché, les prix minimum, maximum, moyen et médian ainsi que le kilométrage.
« Nous avons chargé nos équipes de science des données et de développement de produits de résoudre des problèmes complexes qui laissent des lacunes dans les solutions actuelles en matière de données automobiles », explique Mme Biswah. « Les résultats de ce défi ont produit des outils précis, capables et intuitifs qui offrent des avantages concrets à l’utilisateur final ».
