Les sept étapes de l’adoption de l’IA

juillet 13, 2026

Barry Hillier, cofondateur et chef de la direction d’Auto Agentic AI, propose sept étapes pour évaluer la maturité de l’IA dans son ouvrage intitulé From the Transactional Age to the Intelligence Age: The automotive playbook for rebuilding organizations around AI, qui examine comment les concessionnaires passent de la simple utilisation d’outils à la mise en place de ce qu’il appelle une « architecture de l’intelligence ».

Ce cadre, qui se reflète également dans la « Pyramide d’Intelligence Automobile » d’Auto Agentic, décrit comment les organisations passent d’une prise de conscience élémentaire à une intelligence pleinement connectée, au niveau du système.

Dans son ouvrage, M. Hillier souligne que ce modèle n’est pas une liste de contrôle, mais un parcours de développement. Chaque étape permet de développer des capacités dont dépend la suivante, avec un tournant décisif au niveau 4. La plupart des organisations se situent actuellement au niveau 3, mais sont sur le point d’atteindre le niveau 4. Il estime que les précurseurs seront les premiers à percer.

1. Sensibilisation : IA = Clavardage

L’IA est introduite par des interactions simples avec des robots conversationnels, ce qui permet de se familiariser avec cette technologie, mais n’a qu’un effet opérationnel limité.

2. Productivité : L’IA agit comme mon assistant personnel

L’IA est utilisée pour accélérer les tâches, faciliter la création de contenu, améliorer la communication et optimiser l’efficacité individuelle.

3. Intelligence fonctionnelle : L’IA comprend mon département

L’IA commence à comprendre certaines fonctions précises des concessions automobiles, comme les ventes ou le BDC, et peut soutenir ou automatiser partiellement ces tâches ; toutefois, elle reste cloisonnée au sein de chaque équipe plutôt que d’être interconnectée à l’échelle de l’organisation.

4. Intelligence de concession connectée : L’IA comprend la concession comme un système

L’IA relie des systèmes auparavant cloisonnés en mettant en relation les conversations, les prospects et l’historique des clients au sein de la concession. 

« C’est là que réside la rupture architecturale, écrit M. Hillier. Tout ce qui se trouve en dessous de cette étape peut être réalisé à l’aide d’outils. Tout ce qui se trouve au-dessus doit être conçu. »

5. Intelligence de groupe multipaliers : L’IA comprend la performance à grande échelle

L’IA améliore la visibilité au sein des réseaux de concessionnaires, permettant ainsi de comparer les performances et d’assurer la coordination entre les différents paliers.

6. Intelligence réseau OEM-concessionnaire : L’IA comprend l’écosystème

L’IA intervient à la fois au sein des réseaux des constructeurs et des concessionnaires en harmonisant les données, la stratégie et les rendements dans l’ensemble de l’écosystème automobile.

7. Intelligence d’écosystème agentique : L’IA travaille continuellement avec l’industrie

Au plus haut niveau, l’IA agit de manière autonome dans l’ensemble de l’écosystème en optimisant en permanence les décisions, les flux de travail et les résultats.

M. Hillier a indiqué que de nombreux concessionnaires n’en sont encore qu’aux prémices de cette adoption, l’occasion résidant principalement dans une intégration plus poussée de l’IA à tous les paliers de l’entreprise.

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